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改变信用卡管理：人工智能和机器学习的影响
改变信用卡管理：人工智能和机器学习的影响 人工智能和机器学习在改变银行信贷风险管理中的作用 信用卡欺诈一直是客户和金融机构面临的主要挑战 [...]
来源:USM系统转换信用卡管理：AI和ML
AI和ML在转变信用风险管理中的作用
信用卡欺诈对这个数字时代的客户和金融组织来说是一个主要的挑战。在全球范围内，去年因信用卡欺诈而损失了超过280亿美元。它将在未来上升，因此需要强大的风险管理机制。
以前，信用卡投资组合的风险是通过各种手动开发的欺诈检测和预防程序来管理的。但是，传统方法已经对当今的智能黑客攻击方法无效。
幸运的是，AI和ML的出现改变了信用卡风险管理流程。这些技术处理大量数据，并可以有效地检测异常，从而减轻威胁。这种技术转变将通过减少的误报以及更顺畅，更安全的交易为客户创造更好的交易安全体验。
信用卡风险管理本文将讨论AI和ML如何解决传统信用卡风险管理问题。我们还将研究使用的不同技术，使用AI和ML进行信用卡风险管理的好处，以及一些带有现实示例的案例研究。
信用卡风险管理的概述
这是识别，评估和减轻与信用卡交易相关的风险的过程。因此，整个过程可以认为是保护消费者甚至金融机构免受欺诈活动的至关重要。
这通常会导致基于规则的系统误解法律交易作为欺诈，从而产生了许多误报。这可能会激怒客户，并在客户服务上增加额外的工作量。此外，欺诈者正在不断发明新技术，这使得基于静态规则的系统很难检测新威胁。
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