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MIT旋转映射人体的代谢物，以发现疾病的隐藏驱动因素
复兴的使用AI收集有关代谢物（如脂质，胆固醇和糖）的大规模数据，以匹配具有治疗剂的患者。
来源:MIT新闻 - 人工智能生物学从来都不是简单的。例如，随着研究人员在阅读和编辑基因以治疗疾病方面取得了长足进步，越来越多的证据表明，这些基因周围的蛋白质和代谢产物不容忽视。
MIT旋转复兴的人创建了一个用于测量代谢产物的平台 - 脂质，胆固醇，糖和碳水化合物等代谢产物。该公司正在使用这些测量结果来揭示为什么某些患者在其他人不进行治疗并更好地了解疾病驱动因素时会做出治疗。
“从历史上看，我们已经能够以很高的准确度测量数百个代谢产物，但这是我们体内存在的代谢物的一小部分，” Revivemed Ceo的首席执行官Leila Pirhaji Phd '16说，他与教授建立了公司。欧内斯特·弗朗克尔（Ernest Fraenkel）。 “我们的准确测量与体内存在的东西之间存在巨大差距，这就是我们想要解决的问题。我们想利用未充分利用的代谢物数据的强大见解。”
复兴的进步是因为更广泛的医学界正在越来越多地将失调的代谢产物与癌症，阿尔茨海默氏症和心血管疾病等疾病联系起来。 Revivemed正在使用其平台来帮助世界上一些最大的制药公司发现可以从治疗中受益的患者。它还免费向学术研究人员提供软件，以帮助从未开发的代谢物数据中获得见解。
“随着AI蓬勃发展的领域，我们认为我们可以克服限制代谢物研究的数据问题，” Pirhaji说。 “没有代谢组学的基础模型，但是我们看到了这些模型如何改变基因组学等各种领域，因此我们开始开拓他们的发展。”
寻找挑战
寻找挑战 自然方法最初，Pirhaji无意创办公司，但她开始意识到该技术在博士学位的最后几年中的商业潜力。
代谢组学的生成模型