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中国有几棵树？ LIDAR和大数据叶穿过森林，以找出
一篇论文对中国的树木人口提供了重要的见解：到2020年，中国的平均树木密度约为每公顷689棵树，使该国的树木总数达到约142.6亿座，大约是人均100棵树。研究小组由北京大学地球和太空科学学院的郭·金教授领导。这项名为“中国有几棵树？”的研究发表在《科学公报》上。
来源:英国物理学家网首页一篇论文对中国的树木人口提供了重要的见解：到2020年，中国的平均树木密度约为每公顷689棵树，使该国的树木总数达到约142.6亿座，大约是人均100棵树。研究小组由北京大学地球和太空科学学院的郭·金教授领导。这项名为“中国有几棵树？”的研究发表在《科学公报》上。
已发布 科学公告中国由于其大规模的重新造林和生态恢复项目而成为全球环境保护推动的枢纽。但是，基本问题仍然存在：中国有几棵树？它们如何分发？对它们的答案是森林资源管理，生态保护以及对全球气候变化的反应的核心。
树森林调查的传统手动图抽样可能不适用于根据国家规模进行估算，因此有必要对树木人口估计进行高级技术。
有什么新功能？
LIDAR技术和大数据：自2015年以来，Guo教授的团队一直在系统地收集近地表LIDAR数据，涵盖了1,400平方公里以上，数量超过400TB。通过单个树木分割和多源数据集成，他们开发了一种多模型集合学习算法，以100米的分辨率绘制2020年中国整个中国的树密度。
密度多尺度和多维分析：除了提供统计数据外，该研究还提供了对全国林木复杂分布的多尺度，多维分析。
关键发现包括：