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DARIA VORONOVA，数据viz专家 - 数据可视化采用的障碍，AI增强仪表板，NLP和情感分析，AI和数据的未来趋势，VIZ的未来趋势，可解释的AI，多模式AI和行业影响
在一个数据推动决策的时代，许多组织仍在努力利用现代可视化技术。数据可视化专家Daria Voronova讨论了为什么文化抵抗常常超过技术障碍，以及Ai-Hhanced仪表板如何将原始数据转换为可行的见解。她还探讨了NLP和情感分析在衡量人类行为方面的作用[…]
来源:AI Time Journal在一个数据推动决策的时代，许多组织仍在努力利用现代可视化技术。数据可视化专家Daria Voronova讨论了为什么文化抵抗常常超过技术障碍，以及Ai-Hhanced仪表板如何将原始数据转换为可行的见解。她还探讨了NLP和情感分析在衡量人类行为以及可解释和多模式AI的未来中的作用。继续阅读以发现企业如何超越过时的方法并拥抱以数据为驱动的未来。
daria voronova在这里探索更多文章：数据可视化和报告的重要性是什么？
数据可视化和报告的重要性是什么？您提到，许多组织仍然依靠1980年代的过时数据分析方法。您认为最大的心理或结构性障碍是什么阻止企业采用现代可视化技术？
我并不是说坚持使用数据可视化的原始数字是错误的。表和原始数字对于决策者至关重要。高管和经理依靠他们。总是。时期。选择不优先考虑数据可视化并不意味着公司已经过时或失败。一些初创公司或咨询公司可能没有数据量或复杂性来证明它是合理的，甚至大型玩家也没有依靠它。我说的是非常具体的事情。可以从现代可视化技术中受益但拒绝改变，发展和整合新技术和最佳实践的组织，因为“这就是我们一直以来的做法”。还。下面写的所有内容都不是普遍的规则和概括。根据我的个人经验，评估者是一种主观的前景。