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解释：生成式 AI 对环境的影响
Fritzchens Fritz / Better Images of AI / GPU shot etched 5 / 由 CC-BY 4.0 授权 作者：Adam Zewe 在两部分系列文章中，MIT News 探讨了生成式 AI 对环境的影响。在本文中，我们将探讨这项技术为何如此耗费资源。第二部分将探讨专家们正在做什么来 [...]
来源:ΑΙhubFritzchens Fritz / Better Images of AI / GPU shot etched 5 / 经 CC-BY 4.0 许可
Fritzchens Fritz / Better Images of AI / GPU shot etched 5 / 经 CC-BY 4.0 许可 Fritzchens Fritz Better Images of AI 经 CC-BY 4.0 许可作者：Adam Zewe
作者：Adam Zewe在由两部分组成的系列文章中，MIT News 探讨了生成式 AI 对环境的影响。在本文中，我们将探讨这项技术为何如此耗费资源。第二部分将探讨专家们正在采取哪些措施来减少 genAI 的碳足迹和其他影响。
在由两部分组成的系列文章中， 探讨了生成式人工智能对环境的影响。在本文中，我们将探讨这项技术为何如此耗费资源。第二部分将探讨专家们正在采取哪些措施来减少 genAI 的碳足迹和其他影响。 生成式人工智能人们对生成式人工智能的潜在好处（从提高工人生产力到推进科学研究）的兴奋之情难以忽视。虽然这项新技术的爆炸式增长使得许多行业能够快速部署强大的模型，但这种生成式人工智能“淘金热”对环境的影响仍然难以确定，更不用说减轻了。
训练通常具有数十亿个参数的生成式人工智能模型（例如 OpenAI 的 GPT-4）所需的计算能力可能需要惊人的电力，这会导致二氧化碳排放量增加和电网压力增加。
此外，在实际应用中部署这些模型，使数百万人在日常生活中使用生成式人工智能，然后对模型进行微调以提高其性能，在模型开发完成后很长一段时间内都会消耗大量能源。
气候项目 “生成式人工智能对气候和可持续性的影响”，要求苛刻的数据中心
全球 100 个数据中心 第一台通用数字计算机虽然并非所有数据中心计算都涉及生成式人工智能，但该技术一直是能源需求增加的主要驱动力。
麻省理工学院新闻