介绍 MIT 生成式 AI 影响联盟

该联盟将召集研究人员和业界共同关注影响。

来源:MIT新闻 - 人工智能

从编写复杂代码到彻底改变招聘流程,生成人工智能正在以前所未有的速度重塑行业——在无数领域突破创造力、生产力和协作的界限。

进入麻省理工学院生成人工智能影响联盟,这是行业领袖和麻省理工学院顶尖人才之间的合作。正如麻省理工学院院长 Sally Kornbluth 去年强调的那样,该研究所准备通过大胆的合作来解决生成人工智能的社会影响。在此势头的基础上,通过麻省理工学院的生成人工智能周和影响论文建立,该联盟旨在利用人工智能的变革力量造福社会,在挑战以意想不到的方式塑造未来之前应对它们。

MIT 生成式 AI 影响联盟 生成式 AI 周 影响论文

“生成式 AI 和大型语言模型 [LLM] 正在重塑一切,其应用范围遍及各个领域,”领导该联盟的工程学院院长兼 MIT 首席创新和战略官 Anantha Chandrakasan 表示。“随着我们推进更新、更高效的模型,MIT 致力于指导它们的发展和对世界的影响。”

Chandrakasan 补充说,该联盟的愿景植根于 MIT 的核心使命。“我很高兴也很荣幸能够帮助推进 Kornbluth 校长在人工智能方面的战略重点之一,”他说。“这项计划是 MIT 独有的——它致力于打破障碍、汇集学科并与行业合作以创造真正的持久影响。我们对未来的合作感到非常兴奋。”

为生成式人工智能的下一次飞跃制定蓝图

为生成式人工智能的下一次飞跃制定蓝图
  • 人工智能与人类的合作如何创造出双方都无法单独实现的成果?
  • 人工智能系统与人类行为之间的动态关系是什么?我们如何在避免风险的同时实现利益最大化?
  • Tim Kraska Vivek F. Farias