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解释：生成式 AI 对环境的影响
强大的生成式 AI 模型的快速开发和部署会带来环境后果，包括增加电力需求和水消耗。
来源:MIT新闻 - 人工智能在由两部分组成的系列文章中，麻省理工学院新闻探讨了生成式人工智能对环境的影响。在本文中，我们将探讨为什么这项技术如此耗费资源。第二部分将探讨专家们正在采取哪些措施来减少 genAI 的碳足迹和其他影响。
在由两部分组成的系列文章中， 探讨了生成式人工智能对环境的影响。在本文中，我们将探讨为什么这项技术如此耗费资源。第二部分将探讨专家们正在采取哪些措施来减少 genAI 的碳足迹和其他影响。从提高工人生产力到推进科学研究，生成式人工智能的潜在好处令人兴奋不已。虽然这项新技术的爆炸式增长使得许多行业能够快速部署强大的模型，但这种生成式人工智能“淘金热”对环境的影响仍然难以确定，更不用说减轻了。
生成式 AI训练生成式 AI 模型（例如 OpenAI 的 GPT-4）所需的计算能力可能需要大量电力，而这些模型通常具有数十亿个参数。
此外，将这些模型部署到实际应用中，使数百万人在日常生活中使用生成式 AI，然后对模型进行微调以提高其性能，在模型开发完成后很长一段时间内都会消耗大量能源。
除了电力需求外，还需要大量的水来冷却用于训练、部署和微调生成式 AI 模型的硬件，这可能会给市政供水带来压力并破坏当地生态系统。 生成式 AI 应用数量的增加也刺激了对高性能计算硬件的需求，增加了其制造和运输对环境的间接影响。
气候项目 生成式人工智能对气候和可持续性的影响要求苛刻的数据中心
要求苛刻的数据中心 全球 100 个数据中心