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平台网格，集线器和辐条以及集中式|三种类型的数据团队
为什么了解团队结构对于数据和AITHE后平台网格，集线器和讲话以及集中式| 3种类型的数据团队首先出现在数据科学方面。
来源:走向数据科学简介
在“数据和AI的持续变化景观”（！）中，了解数据和AI体系结构从未如此关键。但是，许多领导者忽略的是数据团队结构的重要性。
数据和AI当你们中的许多人阅读本文可能将其识别为数据团队时，大多数人没有意识到的是这种心态的限制。
的确，不同的团队结构和技能要求会极大地影响组织实际使用数据和AI来推动有意义结果的能力。要理解这一点，想到一个类比很有帮助。
想象一个两人的家庭。约翰在家工作，珍妮去办公室。珍妮（Jane）依靠约翰（John）依靠约翰（John）做的一堆房屋，这要容易得多，因为他大部分时间都在家。
简和约翰有孩子，在他们长大后，约翰有两倍的管理员！值得庆幸的是，孩子们受过训练来做基础知识。他们可以洗净，整洁，甚至偶尔会用一些胁迫来做一点。
随着孩子的长大，约翰的父母搬进来。他们很老，所以约翰照顾了他们，但幸运的是，这一点基本上是自给自足的。随着时间的流逝，约翰的角色发生了很大变化！但是他一直使它成为一个幸福的核心家庭，这要归功于约翰和简。
回到数据 - 约翰有点像数据团队，其他所有人都是域专家。他们依靠约翰，但以不同的方式。随着时间的流逝，情况发生了很大变化，如果没有，那可能是一场灾难。
在本文的其余部分中，我们将探索约翰从集中式的，通过枢纽和访问平台网格式数据团队的旅程。
集中团队
中央团队负责您熟悉的许多事情：