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为什么AI领导者负担不起零散的AI工具的成本
分散的AI工具会膨胀成本并阻碍效率。这篇文章探讨了可互操作解决方案如何简化AI基础架构，提高安全性并减少支出 - CIO的关键优先级，旨在优先考虑运营并保护其组织。为什么AI领导者负担不起零碎的AI工具成本首先出现在DataRobot上的帖子。
来源:DataRobot博客tl; dr：
零散的AI工具正在耗尽预算，采用放缓和令人沮丧的团队。为了控制成本和加速ROI，AI领导者需要可互操作的解决方案，以减少工具蔓延和简化工作流程。
零散的AI工具正在耗尽预算，采用放缓和令人沮丧的团队。AI投资于2025年在显微镜下。领导者不仅被要求证明AI的价值，因此他们被问到他们的团队在大量投资之后，他们的团队仍在努力取得成果。
1-IN-4团队报告了实施AI工具的困难，近30％的人认为集成和工作流效率低下是他们的最高挫败感。
未满足的AI需求报告罪魁祸首？断开的AI生态系统。当团队花费更多的时间与断开的工具搏斗相比，AI领导者冒着膨胀成本，停滞的投资回报率和高才能流动的风险。
AI从业者花费的时间比解决业务问题要多。最大的阻滞剂？手动管道，工具碎片和连通性障碍。
想象一下是否每次都需要使用不同的炉子烹饪单盘。现在设想在这些条件下经营一家餐厅。扩展是不可能的。
同样，AI从业人员被耗时，脆弱的管道陷入困境，留下了更少的时间来促进和提供AI解决方案。
AI集成必须适应各种工作风格，无论是笔记本，GUI驱动还是混合方法中的代码优先。它还必须弥合团队之间的差距，例如数据科学和DevOps，每个小组都依赖不同的工具集。当这些工作流程保持孤立时，协作速度会减慢和部署瓶颈。
可扩展的AI还需要部署灵活性，例如JAR文件，评分代码，API或嵌入式应用程序。如果没有简化这些工作流程的基础设施，AI领导者就有可能停滞创新，效率不高和未实现的AI潜力。
基础架构 人为成本。