从苹果讲苹果

哈佛图书馆搜索工具将了解术语背后的意图

来源:哈佛大学报

在卡片目录在线移动以来的50年中,我们搜索图书馆材料的方式保持了差异。用户在搜索中输入关键字,系统查找这些关键字并返回结果。

随着收藏和数据的成倍增长,正确的结果变得更加复杂。如果您搜索图书馆目录以获取“苹果的历史”,那么您将主要获得水果而不是公司的结果。系统只能理解单词,而不是含义。

哈佛图书馆团队正在构建一种新的搜索工具来改变这一点。

使用生成人工智能和语义搜索技术,其新的收藏家Explorer将突破关键字搜索的局限性,以解读单词背后的意图。它将使您提出问题并用自然语言进行搜索。

艾米丽·狄金森(Emily Dickinson)的哪些诗包括手写的Marginalia?哈佛对细菌理论发展的历史有什么影响?告诉我有关美国黑人授权运动的信息。

想象一下,在图书馆的网站上询问这些问题,就像它们的措辞一样,并获得您真正想要的结果。很快,你可以。

开创了搜索和发现的新模型

拥有超过2000万个格式的物理和数字物品,从古老的手稿到期刊文章再到独一无二的地图和原始诗歌唱片 - 在哈佛大学的巨大收藏中找到了合适的项目,这是一项复杂的工作。

对于图书馆的图书馆员和技术人员来说,生成AI的兴起为解决这个问题提供了一个机会,同时挑战了传统图书馆搜索的传统思维。

哈佛图书馆的大学图书馆员兼副总裁玛莎·怀特海德(Martha Whitehead)认识到需要发展的图书馆搜索,她指控自己的团队找到一种将AI纳入搜索的方法。

Collections Explorer计划于秋季公开发射。

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