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实验说明：如何随机分配为营销支出节省了100万美元
此外，多重比较问题的休闲介绍邮政实验说明了：随机分配如何在营销支出中节省了100万美元的营销支出，首先出现在数据科学方面。
来源:走向数据科学运行凉爽的实验很容易成为我最喜欢的数据科学工作部分之一。
大多数实验不会带来巨大的胜利，因此获胜者为有趣的故事提供了胜利。我们在IntelyCare上有一些其中的一些，我正在以一种与实验相关的概念的方式分享每个故事。
IntelyCare在这篇文章中，我们将分享一个故事，讲述我们如何首先运行实验并使用它来讨论多重比较问题。
多重比较问题背景：IntelyCare的规模雇用护士……而且是Covid😷
IntelyCare将护士与从全职工作到个人转变的工作机会联系起来。在处理个人轮班时，临床医生为员工（代理模型）工作。这意味着我们将24/7雇用护士。
您可能已经抑制了这一记忆，但是在2020年和2021年，我们有了这个全球性的大流行。大流行期间招聘护士无非是一场摇滚之战。我们获得了全面的商业许可，可以尝试所有可以帮助我们更迅速有效地雇用护士的一切。
问题：很多适用，但没有那么多新员工
在医疗保健中工作的任何地方都意味着要提交大量文书工作 - 除了常规简历，参考和背景调查外，还要提交许可，免疫，认证等。
IntelyCare没什么不同。即使我们将其全部友好且数字化，但提交所有文书工作与提交税款一样有趣。这意味着许多人在创建帐户和完成轮班之间放弃某个地方。
解决方案：只需扔钱！ 💸
我们尝试了很多事情（包括不同的推荐激励措施）。一项易于尝试的建议是，完成第一次班次时，只需向临床医生额外支付100美元。
营销在整个申请过程中，通过电子邮件告知临床医生的奖金。 （除非您有$ 0的奖金 - 没有电子邮件。）
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