详细内容或原文请订阅后点击阅览
实验说明：我们如何优化护理工作委员会的高级清单
此外，Georandomization如何帮助清理溢出，邮政实验说明：我们如何优化护理工作委员会的高级清单首先出现在数据科学方面。
来源:走向数据科学运行实验通常属于数据科学家。如果是的话，恭喜！这可能是一个有意义的高影响力领域，但也需要在典型的ML繁重数据科学课程之外找到的工具。
即使使用了最佳工具，只有一小部分实验带来有意义的业务价值。我很幸运地设计和执行许多实验。其中，我有一些赢家。通过这些，我分享了一些故事，以说明与实验有关的关键概念。
背景：我在一家名为IntelyCare的公司工作。我们帮助护士与各种工作机会（全日制，兼职，合同，人均……全菜单）联系起来。
背景：- 我们的核心产品之一是仅护理工作委员会。如果您在2025年看一看，您会注意到两种可能在日期和相关性上分类工作的方法。
它很重要的是：逐一功能是我们目前最好的杠杆，以确保付费客户的良好体验。这也使我们有机会通过将眼球转向低质量的工作来提高工作委员会的整体效率。
它很重要：不幸的是，我们不能将每项工作都放在搜索结果的顶部。我们面临着顶级清单的数量和以增加形式的经验质量之间的权衡。
每个 数量 质量其工作原理：“相关性”并不意味着它通常的含义。对不起！
其工作原理：“我们给每个作业的分数在0到100之间。在用作业填充页面时，按相关性排序意味着我们按照分数对结果进行排序。就是这样！对于简洁起见，我们会说任何得分高于0的工作都“增强”。
我知道您在想什么，“这不是相关的！”而且，您是对的，至少从正常的意义上讲。分数在寻求工作或搜索词中不会有所不同。更好的名称将“与Google相关”。我们可以接受，因为我们的工作板流量中的很大一部分来自Google，如下所示。
数学： 数学 lik s s_i（ 应用 因此我们可以学习