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AI如何改变餐饮业：EasyVision用计算机视觉自动化员工监控
监视餐馆的员工绩效是一项具有挑战性且资源密集的任务。企业如何维护服务标准，防止违规并减少对持续监督的需求？启动EasyVision提供了一个由计算机视觉提供动力的解决方案，自动检测关键事件并提醒经理有关潜在问题。在接受该项目的创始人Maksim Tsygankov的采访中，[…]
来源:AI Time Journal监视餐馆的员工绩效是一项具有挑战性且资源密集的任务。企业如何维护服务标准，防止违规并减少对持续监督的需求？启动EasyVision提供了一个由计算机视觉提供动力的解决方案，自动检测关键事件并提醒经理有关潜在问题。在接受该项目的创始人Maksim Tsygankov采访时，我们讨论了这项技术的工作原理，与竞争对手的不同以及AI的不同之处以及如何彻底改变Horeca行业。
员工绩效easyvision的想法是如何产生的，您要解决哪些市场问题？
许多企业面临监控员工绩效的挑战。例如，餐厅经理需要知道桌子的频率，厨房中是否遵守卫生法规，以及员工是否尝试盗窃。可以通过安全摄像机跟踪这一点，并且可以集成人工智能以自动检测此类违规行为。
长期以来，实施计算机视觉是一项复杂且昂贵的任务 - 需要组装数据集，训练模型并部署它。此外，每个餐厅都需要一个定制的系统来适应不同的摄像头角度。这使得餐馆和IT公司的服务都无利可图。
但是，去年，多模式的大型模型（视频语言模型）成为Began的出现。这些模型只能从单个框架中识别动作，而不是像以前那样需要数百个图像。我意识到，终于将计算机愿景民主化的中小型企业的计算机愿景是正确的，这些企业需要它，但缺乏实施技术和财务手段的人。
我们开始在Horeca领域推广我们的服务，因为那是我们找到第一批客户的地方。但是，计算机视觉在零售商店，酒店和其他行业中也可能有用。