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非营利组织可以使用公共数据来针对州和邮政编码的筹款上诉
虽然非营利组织正在增长，但他们的捐款正在缩小。从2013年到2023年，在国税局注册的非营利组织数量增长了25％。但是在过去的一年中，筹集的资金和捐助者数量下降了3％。
来源:英国物理学家网首页虽然非营利组织正在增长，但他们的捐款正在缩小。从2013年到2023年，在国税局注册的非营利组织数量增长了25％。但是在过去的一年中，筹集的资金和捐助者数量下降了3％。
他们的主要挑战是筹款招标的响应率低。反过来，主要原因是缺乏捐助者的质量数据，这使得成功地针对他们的上诉变得更加困难。
非营利组织倾向于将数据保留在积极的捐助者上，例如他们捐赠的次数和频率。但是，收集和维护其他人（例如潜在捐助者）的数据通常太贵了。
在发表在《商业研究杂志》上的一项研究中，Mahajan确定了解决方法。非营利组织无需使用实际的捐赠历史来预测谁可能对筹款上诉做出反应，而是可以使用社区聚集的个人资料。
已发布 商业研究杂志配置文件使用随时可用的公共数据来确定潜在的支持者更有可能基于人口，财务和社会特征来居住的地方。
“非营利组织可以使用社区资料中的数据来学到很多有关捐助者的知识，” Mahajan说。 “如果您在州和邮政编码级别的次要来源中获取数据，那么您可以在谁将回应您的情况下告诉很多。”
描绘潜在捐助者
Mahajan说，筹款团队通常会吸引三种捐助者。他们试图在重新激活失误并获取新的时保持活跃。他认为，社区聚集的数据可能会帮助他们针对这三个数据。
他的基本理论是羽毛鸟群在一起。具有相似背景和生活方式的人往往会吸引同一社区。
配置文件的实际用途
非营利经理可以通过多种方式使用研究结果。
更多信息： doi：10.1016/j.jbusres.2024.114997 期刊信息：