从自动化到自治:业务中AI的下一阶段

企业花了多年的时间来优化自动化,简化重复任务并减少人类在运营过程中的努力的优化工作流程。但是,下一个前沿是AI驱动的自主权,系统不仅执行任务,而且还要学习,适应和做出独立的决策。我们更多地探索。从自动化到自治的帖子:AI的下一阶段在Fusemachines上首次出现。

来源:Fusemachines洞察力

企业花了多年的时间来优化自动化,简化重复任务并减少人类在运营过程中的努力的优化工作流程。但是,下一个前沿是AI驱动的自主权,系统不仅执行任务,而且还要学习,适应和做出独立的决策。

简化重复任务

这种转变不仅涉及效率,还包括使企业能够实现复杂性,做出更快的决策并实时响应市场转变。随着人工智能以前所未有的速度发展,拥护这种转型的公司将获得巨大的竞争优势。

竞争边缘

AI自治的基础:什么是驱动转变?

新的AI技术浪潮正在加速从简单自动化到完全自主系统的转变。一些关键进步包括:

代理AI

AI不仅仅是成为自治药物的辅助工具,该工具可以计划,理性和采取最少的人类投入。这些系统可以将复杂的目标分解为多步骤过程,执行决策,并根据实时更改动态调整。

多模式A​​I

传统的AI模型分别针对文本或图像处理。现在,多模式AI可以无缝整合文本,图像,音频和视频,使企业可以分析各种数据源,以了解更深入的见解和更智能的决策。

多模式A​​I

llms带有内存和检索的生成(RAG)

大型语言模型(LLMS)现在通过内存和检索功能增强。这使AI可以保留上下文,访问外部数据库并根据历史数据做出明智的决定,从而使其在业务环境中更可靠。

AI驱动的模拟

企业正在利用数字双胞胎和强化学习来模拟现实世界中的情况,测试策略和优化流程,然后才能在现实世界中实施它们。

神经符号AI

AI驱动的自主权使最大的影响

战略决策中的AI