与Ollama一起在Jupyterlab中建立自己的AI编码助手，并拥抱Face

jupyter AI将生成的AI功能直接进入接口。拥有本地AI助手确保隐私，减少延迟并提供离线功能，从而使其成为开发人员的强大工具。在本文中，我们将学习如何使用Jupyter AI，Ollama和Hugging Face在Jupyterlab中建立本地AI编码助理。到本文结尾，您将拥有一个能够自动完成代码，修复错误，从头开始创建新的笔记本电脑的功能齐全的编码助手，如下屏幕截图所示。

jupyter ai AI功能 jupyterlab Ollama 拥抱脸

jupyter实验室中的编码助理通过jupyter ai |作者的图像

⚠️JupyterAI仍处于沉重的发展，因此某些功能可能会破裂。在撰写本文时，我已经测试了设置以确认其有效，但期望随着项目的发展而潜在的变化。另外，助手的性能取决于您选择的模型，因此请确保选择适合用例的模型。

潜在变化

什么是jupyter ai

第一件事首先 - 什么是Jupyter AI？顾名思义，Jupyter AI是生成AI的Jupyterlab扩展。这个功能强大的工具将您的标准Jupyter笔记本电脑或Jupyterlab环境转换为生成的AI游乐场。最好的部分？它还在Google合作制作和视觉工作室代码等环境中无缝工作。此扩展可以完成所有繁重的工作，从而在您的Jupyter环境中提供了对各种模型提供商（既开放式和封闭源）的访问权限。

Google Colagoratory Visual Studio

安装和设置

安装过程的流程图|作者的图像

设置环境涉及三个主要组成部分：

jupyterlabthe jupyter ai extensionollama（用于本地模型服务）[可选]拥抱脸（用于gguf型号）

jupyter ai扩展

ollama（用于本地模型服务）

[可选]拥抱脸（用于GGUF模型）

GGUF

1。安装Jupyter AI扩展

新环境 pip 库 l 。