下一代AI硬件:3D光子电子平台提高效率和带宽

人工智能(AI)系统有望变革性的进步,但是它们的增长受到数据传输中能量效率低下和瓶颈的限制。哥伦比亚工程的研究人员推出了一种开创性的解决方案:一个3D光子电子平台,可实现前所未有的能源效率和带宽密度,为下一代AI硬件铺平了道路。

来源:英国物理学家网首页
3D光子芯片模块。学分:Keren Bergman

人工智能(AI)系统有望变革性的进步,但是它们的增长受到数据传输中能量效率低下和瓶颈的限制。哥伦比亚工程的研究人员推出了一种开创性的解决方案:一个3D光子电子平台,可实现前所未有的能源效率和带宽密度,为下一代AI硬件铺平了道路。

这项研究,“用于超低能量的3D光子学,高带宽密度芯片数据链路”,由Charles Batchelor电气工程教授Keren Bergman领导,在自然光子学上发表。

研究 自然光子学

该研究详细介绍了一种开创性方法,该方法将光子学与晚期互补 - 氧化物 - 氧化物 - 官方导体(CMOS)电子设备整合在一起,以重新定义能效,高带宽数据通信。这项创新解决了数据流动的关键挑战,这是实现更快,更有效的AI技术的持续障碍。

“在这项工作中,我们提出了一项能够以前所未有的低能消耗传输大量数据的技术。” “这项创新突破了传统计算机和AI系统中数据流动有限的长期能源障碍。”

迈克尔·卡伦(Michael Cullen)是电气工程研究生兼论文的合着者,在Lightwave Research实验室与Keren Bergman(前景)合作。学分:蒂莫西·李/哥伦比亚工程

数据通信中的突破

哥伦比亚工程团队与康奈尔大学的Alyosha Christopher Molnar,Ilda和Charles Lee工程学教授合作,开发了一个3D综合的光子电子芯片,该芯片拥有80个光子发射器和接收器的高密度,并在紧凑的chipact chipact chipact chipact Plactprint中。

2 电子电路

革新AI硬件

高性能计算 协作研究 更多信息: doi:10.1038/s41566-025-01633-0 arxiv 期刊信息: