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初学者的最终AI/ML路线图
如何从头开始学习AI/ML的AI/ML帖子，初学者的最终AI/ML路线图首先出现在数据科学上。
来源:走向数据科学AI正在改变业务运作方式，几乎每个公司都在探索如何利用这项技术。
因此，近年来对AI和机器学习技能的需求激增。
拥有AI/ML的近四年经验，我决定创建最终指南，以帮助您进入这个快速发展的领域。
为什么在AI/ML工作？
AI和机器学习是当今最需要的技术，这已经不是什么秘密了。
在这些领域进行精心设计将为未来的许多职业机会开放，更不用说您将处于科学进步的最前沿。
直言不讳，您将获得很多报酬。
根据LevelSfyi的说法，机器学习工程师的中位工资为9.3万英镑，而AI工程师的薪水为7.5万英镑。而对于数据科学家来说，这是7万英镑，软件工程师的价格为8.3万英镑。
LevelSfyi不要误会我的意思；这些是超级高的薪水，但是AI/ML会给您带来优势，而差异可能会在将来变得更加突出。
您也不需要计算机科学，数学或物理学博士来在AI/ML上工作。良好的工程和解决问题的技能以及对基本ML概念的良好了解就足够了。
大多数工作不是研究工作，而是更多地实施现实生活中的AI/ML解决方案。
例如，我担任机器学习工程师，但我不做研究。我的目标是使用算法并将其应用于业务问题，以使客户以及公司受益。
以下是使用AI/ML的工作：
- 机器学习工程EngineerResearch scienceersearch EngineerData Scientisterfare工程师（AI/ML FOCUS）数据工程师（AI/ML焦点）机器学习平台工程师工程师