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AI如何安静地重塑物流：减少浪费和增强利润率
虽然金融和医疗保健成为了拥抱AI的头条新闻，但一些最有利可图的用例仍在道路上。物流是全球贸易的骨干，高管正在吸引 - 在2024年，供应链领导者中有90％表示，选择货运伙伴时的技术能力是最大的因素。原因？人工智能正在转向[…] AI静静地重塑物流的帖子：削减浪费和增强利润率首先出现在Unite.ai上。
来源:Unite.AI虽然金融和医疗保健成为了拥抱AI的头条新闻，但一些最有利可图的用例仍在道路上。物流是全球贸易的骨干，高管正在吸引 - 在2024年，供应链领导者中有90％表示，选择货运伙伴时的技术能力是最大的因素。原因？ AI因效率低下而臭名昭著的行业在竞争中占了上风。
90％的供应链领导者历史上依赖于基于纸张的过程，物流一直是供应链领导者的盲点。缺乏可见性会促进牛头效应：小零售需求随着供应链的行驶，到达原材料供应商时会发生变化。再加上漫长的交货时间，这会迫使每个阶段（零售商，批发商，分销商和制造商）过度订购，加剧问题。
但让我们想象一秒钟，而不是用半导体芯片填充卡车和仓库，仅用于PC的需求下降，而是实时跟踪和供应链可见性。如果他们可以以99.9％的精度预测需求波动怎么办？并提供诸如按需运输的灵活物流解决方案？
在AI和机器学习的情况下，这种理想可能并不是业务领导者认为的。
供应链可见性解释了无法解释的
当被问及“您认为最有价值的货运人员的技术能力？”时，有67％的受访者投票赞成实时发货跟踪。
实时发货跟踪项目级别的可见性已成为托运人及其供应链合作伙伴的必要性。物流提供者必须迅速适应中断和需求变化，这种可见性提高了弹性。这些见解使企业可以对库存有整体的看法，并实时做出明智的决定，减少浪费并改善资源利用率。