“良好”定性研究是什么样的?

科学界正在进行关于“良好”定性研究需要的对话,但有一些广泛接受的指导方针。首次出现在偶然的经济学家中。

来源:偶发经济学家

定性研究使用非数字数据来解释发生了什么,原因和如何发生。它提供了对人,行为和情况的上下文理解,而定量研究通常无法进行。

定性研究

科学界正在进行关于“良好”定性研究的对话。尽管具体标准可能需要辩论,但仍有一些被广泛接受的准则要考虑。这些包括:

正在进行的对话
    使用理论来为研究结果提供信息。解释选择研究设计,方法论和抽样背后的决策过程。通过透明度和研究过程的系统性来维护研究质量,其中包括建立反思性,有效性,可靠性,可靠性和研究的概括性。
  • 使用理论来为研究结果提供信息。
  • 理论
  • 解释选择研究设计,方法论和采样背后的决策过程。
  • 研究设计,方法和采样
  • 通过研究过程的透明度和系统性来维持研究质量,其中包括建立反射性,有效性,可靠性和研究性能。
  • 学习质量

    下面,进一步描述了这些。

    理论

    研究人员应提供一个理论或概念框架,以激发其研究问题,数据收集和结果的解释。研究问题应增加现有理论,有时还会产生新的理论。 SAGE中的本文介绍了定性研究中使用的一些理论。

    本文

    研究设计,方法和采样

    定性研究应讨论为什么选择研究的设计和方法。以下是一些常见的方法,考虑到固有的权衡。

    访谈: 非结构化和/或半结构化 组: 社会可取性偏见 groupThink 民族志: 采样