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医疗保健预测分析：谁在做出选择，什么目的？
医疗保健预测分析将统计建模应用于大量数据集，以开发工具以预测个别患者的健康结果。拥有可以准确预测医疗结果的工具可以大大改善医疗决策。但是，这是一项复杂，有力且可能有风险的技术，正如I. Glenn Cohen在当前的[…]医疗后的医疗保健预测分析中所讨论的那样：谁在做出选择，到底是什么？首次出现在偶然的经济学家中。
来源:偶发经济学家医疗保健预测分析将统计建模应用于大量数据集，以开发工具以预测个别患者的健康结果。拥有可以准确预测医疗结果的工具可以大大改善医疗决策。但这是一项复杂，有力且可能有风险的技术，正如I. Glenn Cohen在当前健康事务中的一篇文章中所讨论的那样。 我将通过讨论三种可能的预测分析用例来调查一些可能的问题。
很棒的文章 卫生事务首先，医生可能会使用预测工具来优化患者的治疗。假设她想为患有严重骨关节炎的患者开出止痛药。进一步假设在标准或扩展发布准备工作之间可以选择。按照规定，扩展的释放药物可能会更安全，而对患者的繁重较小。但是，如果患者不小心服用多种药丸或服用破碎或碎药，则最大的大剂量可能是致命的。 因此，鉴于患者的年龄，性别，认知状况，其他药物，先前使用药物的病史等等，哪种准备可能最佳？
优化治疗治疗优化是一种高度多元的问题，其中统计决策规则通常超过人类直觉。因此，人们非常有兴趣组装有关患者使用药物经验的数据，以建立可以告知医生写处方的预测工具。
患者的优化也是一种情况，在这种情况下，对于患者来说，使用预测分析似乎是全部的。但是，正如Cohen等人一样。指出，组装大数据集可能会使患者的隐私处于危险之中。测试预测规则可能会挑战有关同意的当前规范。这些是严重的问题，它们适用于我在此处讨论的所有预测分析用例。
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