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AI转化全球医疗的潜力以及“完美和良好之间的张力”AI转化全球医疗的潜力以及“完美和良好之间的张力”
斯坦福大学数字健康中心主任讨论了在低收入和中等收入国家弥合医疗保健差距的AI工具的希望和挑战。
来源:斯坦福新闻在广泛的全球健康问题方面，Chatgpt及其可能不是您想到的第一个解决方案。
但生成的AI是诸如Chatgpt之类的人工智能聊天机器人构成的大型语言模型的类型，在低收入和中等收入国家中，可以提供很多可靠的医疗保健服务的障碍。斯坦福大学数字健康中心总监Eleni Linos，医学博士，DRPH，花了很多时间思考包括生成AI在内的数字工具如何解决人类无法解决的健康问题。
Eleni Linos 斯坦福大学数字健康中心Recently, Linos and her research team at the center co-authored a report on generative AI’s application for health in low- and middle-income countries in collaboration with Isabella de Vere Hunt from Oxford and Sarah Soule, the incoming dean of the Graduate School of Business and the Stanford Center for Advanced Study in Behavioral Science, which she was leading during our research.
共同撰写了报告 Sarah Soule该报告是如何产生的？
我们与Linos讨论了如何将AI用于对患者提供个性化和可靠的医疗保健和信息，尤其是在难以获得高质量医疗服务的环境中，或者人们不愿意与医生讨论HIV测试或生殖健康等事情。
Linos，Ben Davenport和Lucy Zhang Medicine的教授，还讨论了在许多家庭无法使用在线工具的地方远程远程接触患者的困难。这次采访已被编辑，以进行长度和清晰度。
随着生成性AI的使用迅速增长，改变全球人生生活的机会也有所增加。我们最终可以为每个人提供高质量的医疗服务的潜力 - 乐观情绪在这里。
在低收入国家使用低收入国家 /地区使用生成的AI与在高收入国家 /地区有什么不同？