AI劳动力:使用AI和无人机简化基础架构检查

检查风力涡轮机,电源线,5G塔和管道是一项艰巨的工作。这通常很危险,耗时,容易出现人为错误。这篇文章是探索AI劳动力的三部分系列中的第一篇文章,即AWS AI驱动的无人机检查系统。在这篇文章中,我们介绍了概念和关键好处。第二篇文章深入介绍了为AI劳动力提供动力的AWS体系结构,第三篇重点是无人机设置和集成。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
检查风力涡轮机,电源线,5G塔和管道是一项艰巨的工作。这通常很危险,耗时,容易出现人为错误。这就是为什么我们在Amazon Web Services(AWS)正在为AI Workerce致力于使用无人机和AI来使这些检查更安全,更快,更准确的系统。这篇文章是AWS AI AI-PARIES的无人机无人机检查系统的三部分探索AI劳动力的帖子。在这篇文章中,我们介绍了概念和关键好处。第二篇文章深入介绍了为AI劳动力提供动力的AWS架构,第三篇侧重于无人机设置和集成。在以下各节中,我们解释了AI劳动力如何使资产所有者,维护团队,维护团队和运营经理在能源和电信中的运营经理,以提高安全性,降低成本,降低成本,并降低效率,并降低成本,并降低成本,并降低效率。传统方法是一个挑战。您需要训练有素的人员和专业设备,并且通常必须在检查期间关闭事情。例如,在恶劣的天气下爬风力涡轮机进行检查可能很危险。另外,即使是最好的人类检查员也可能会错过事情。这可能会导致更大的问题,付出时间和金钱。我们使用配备高级传感器和AI的自动无人机进行检查。这带来了以下好处:人们的风险较小 - 无人机做危险的工作,因此人们不必这样做。这使检查更加安全,更有效 - 无人机可以迅速覆盖很多地面,使工作更快地完成。应贝数据 - 自动数据收集和分析意味着更少的错误和更一致的结果。这允许主动维护。用户与简单的AI助手和仪表板进行交互,该仪表板显示在实时无人机检查,检测到的问题和