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克劳德如何看待？ Anthropic寻求解锁AI的黑匣子
Claude之类的大型语言模型（LLM）改变了我们使用技术的方式。他们为聊天机器人提供动力工具，帮助撰写论文，甚至创作诗歌。但是，尽管它们具有惊人的能力，但这些模型在许多方面仍然是一个谜。人们经常将它们称为“黑匣子”，因为我们可以看到他们说的话，但没有[…]克劳德的怎么看？ Anthropic寻求解锁AI黑匣子的寻求首先出现在Unite.ai上。
来源:Unite.AIClaude之类的大型语言模型（LLM）改变了我们使用技术的方式。他们为聊天机器人提供动力工具，帮助撰写论文，甚至创作诗歌。但是，尽管它们具有惊人的能力，但这些模型在许多方面仍然是一个谜。人们经常将它们称为“黑匣子”，因为我们可以看到他们说的话，但不能弄清楚这一点。缺乏理解会造成问题，尤其是在医学或法律等重要领域，错误或隐藏的偏见可能会造成真正的伤害。
了解LLM的工作方式对于建立信任至关重要。如果我们无法解释为什么模型给出特定的答案，那么很难相信其结果，尤其是在敏感领域。可解释性还有助于识别和解决偏见或错误，以确保模型安全和道德。例如，如果模型始终偏爱某些观点，那么知道为什么可以帮助开发人员对其进行纠正。这种对清晰的需求促使研究使这些模型更加透明。
Claude背后的公司Anthropic一直在努力打开这个黑匣子。他们在弄清LLM的思维方式方面取得了令人兴奋的进步，本文探讨了他们使克劳德（Claude）的流程更容易理解的突破。
Claude映射克劳德的想法
在2024年中期，Anthropic的团队取得了令人兴奋的突破。他们创建了一个基本的“地图”，介绍了Claude如何处理信息。他们使用一种称为字典学习的技术，在Claude的“大脑”中发现了数百万个模式，即神经网络。每个模式或“特征”都连接到一个特定的想法。例如，某些功能有助于克劳德（Claude）现场城市，名人或编码错误。其他人则将更棘手的话题与性别偏见或保密性联系在一起。
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