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naumen：员工的知识管理和AI
Naumen知识和培训部负责人 Alexei Zobnin关于知识管理系统的负责人，该系统与AI工具结合使用了新价值。 Sberfactoring管理总监Mikhail Pecker关于开发公司数据管理平台的发展，这使得为业务发展创造新的机会成为可能。 Evgeny Gilov，国家彩票数据分析与管理部负责人，关于创建现代数据存储和数据治理实践的实施。 Roman Raevsky是该公司“ Rapid。Research Systems”的创始人的作者兼创建了一个从根本上创建一个新的平台，用于超级构建超大型数据的分析处理。
来源:OSP网站大数据新闻知识管理正在成为一个关键领域，特别是对于大中型企业而言。 Naumen 提供了知识管理和协作的通用解决方案 - Naumen KMS。该产品应用于客户服务、IT支持、物流、财务和法律服务等部门。 Naumen 知识和培训管理主管、数据奖提名者 Alexey Zobnin 谈论了该产品的功能及其对公司的作用。
数据奖- 为什么知识管理很重要？
知识管理趋势仍然具有重要意义。这一过程的效率不仅直接影响员工的工作质量和速度，而且还影响越来越多的公司正在使用的人工智能助手的工作质量和速度。
员工有机会快速找到其问题的完整且最新的答案，而无需浪费时间搜索不同的来源，而且这些来源可能会相互矛盾。知识管理在积累专业知识以及快速、舒适地新员工入职方面也发挥着重要作用，这在人员短缺和人员流动率较高的情况下尤其有价值。
高质量的知识对于生成人工智能来说同样重要，因为它的工作质量取决于它。不完整、不充分或不相关的知识会急剧降低生成答案的价值。例如，在试点中我们看到，凭借高质量的知识，使用人工智能的正确答案百分比为 94%。如果知识库中的信息是非结构化且重复的，那么只有 50%。
- Naumen KMS 有什么特别之处？
我们利用现代技术提供全面的知识管理方法，包括 GenAI、流程构建方法和丰富的行业专业知识。对于导入替代任务，自动迁移器允许您快速传输内容并最大限度地降低信息丢失的风险。用户友好的界面和丰富的功能使您能够快速适应新平台的使用。