#AAAI2025研讨会综述2:开源AI,用于主流使用,以及用于无限制和智能下放化的联合学习

研讨会的图像:流体:无限制和智能下放化的联合学习。车间主席Marzia Canzaniello和Daniela Annunziata。在这一系列文章中,我们将在第39届年度AAAI人工智能会议(AAAI 2025)举行的一些讲习班上发布一些关键收获。在第二篇综述文章中,[…]

来源:ΑΙhub

研讨会的图像:流体:无限制和智能下放化的联合学习。车间主席Marzia Canzaniello和Daniela Annunziata。

在这一系列文章中,我们在第39届年度AAAI人工智能会议(AAAI 2025)举行的一些讲习班中发布了一些关键收获。在第二篇综述文章中,我们从研讨会的组织者那里听到:

第39届年度AAAI人工智能会议(AAAI 2025)
    主流使用流体的开源AI:无限制和智能下放化的联合学习
  • 主流使用的开源AI
  • 流体:无限制和智能下放化的联合学习
  • 彼得·桑塔纳姆(Peter Santhanam)主流使用的开源AI

    Peter Santhanam

    Chair organizer: Peter SanthanamProgram committee: Alexandru Cioba, James Hendler, Serdar Kadioglu, Ezequiel Lanza, Greg Lindahl, Sujee Maniyam, Manish Parashar, Pushkar Singh, Jonathan Starr, Raphaël Vienne

    Peter Santhanam Alexandru Cioba,James Hendler,Serdar Kadioglu,Ezequiel Lanza,Greg Lindahl,Sujee Maniyam,Manish Parashar,Pushkar Singh,Jonathan Singh,Jonathan Starr,RaphaëlVienne Peter Santhanam

    Alexandru Cioba,James Hendler,Serdar Kadioglu,Ezequiel Lanza,Greg Lindahl,Sujee Maniyam,Manish Parashar,Pushkar Singh,Jonathan Singh,Jonathan Starr,RaphaëlVienne

  • 2025年3月4日在费城的宾夕法尼亚会议中心举行了有史以来第一个关于“主流使用的开源AI”的研讨会。该研讨会的目的是将研究人员和从业人员带入一个论坛,讨论AI和开源交集的主题,并展示相关技术。
  • 研讨会以KATE SOULE(IBM Research)的主题演讲为“花岗岩:企业的开源模型”。她解释了这些模型开发的细节,针对各种课堂模型的评估基准以及它们对企业用例的适用性。
  • “开源和策略”的会议涉及围绕AI模型的“开放性”定义以及各种不断发展的框架来调节AI模型部署的持续的技术论点。

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