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材料科学的人工智能（AIMS）研讨会
作为JARVIS研讨会系列的一部分，第六届材料科学的人工智能（AIMS）研讨会将在国家网络安全卓越中心（NCCOE）举行，位于9700 Great Seneca Highway的国家网络安全中心（NCCOE）
来源:美国国家标准与技术研究院__材料信息作为Jarvis研讨会系列的一部分，将在国家网络安全卓越中心（NCCOE）（NCCOE）举行的第六次人工智能（AIMS）研讨会，位于9700年7月9日至10日，位于马里兰州罗克维尔市9700 Great Seneca Highway的国家网络安全中心（NCCOE）。
工作坊的范围在下面简要说明：
材料基因组计划（MGI）有望通过高通量计算和高通量实验来加快材料发现。人工智能（AI）工具（例如机器学习，深度学习和各种优化技术）的应用对于实现此类目标至关重要。
材料AI的一些关键研究领域包括：开发良好的和多样化的数据集，选择有效的材料，倒数材料设计的表示，整合自主实验和理论，自动驾驶实验室的挑战和优势，将基于物理的模型合并到AI模型以及选择适当的算法/工作量。最后，基于AI的材料属性和与建筑基础架构有关以传播AI知识相关的问题的不确定性量化对于使AI知识的传播知识非常重要。该研讨会旨在涵盖上述所有挑战。为了使车间尽可能有效，我们计划在很大程度上但不仅专注于无机固态材料。
本研讨会中介绍的主题将包括（但不限于）：
- 用于使用AI材料的数据集和工具
- 将实验与AI技术整合
- 材料的图形神经网络
- 材料AI技术的比较
- 将AI应用于材料的挑战
- 不确定性量化和建立AI预测中的信任
- 生成建模
- 基础模型