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喜欢在口袋里拥有个人医疗教练
针对癌症患者，大麻使用者的新应用程序，其他应用程序使用不断自定义支持的算法
来源:哈佛大学报接受干细胞移植的癌症患者面临很长的恢复，需要全天候具有令人衰弱的副作用和支持的药物。这是一个艰难的经历，研究表明，超过70％的患者不遵守药物方案。
统计学家苏珊·墨菲（Susan Murphy）度过了一段时间，试图帮助患有这种挑战性疾病的人们。 Mallinckrodt统计学和计算机科学教授以及Kempner Institute的副学院，她的团队不是通过医学来解决医疗保健的需求，而是通过移动应用程序来解决。
苏珊·墨菲（Susan Murphy） Kempner InstituteMurphy的实验室专门创建称为强化学习算法的复杂计算说明，该指令构成了下一代计划的技术骨干，以帮助人们坚持使用药物方案，例如定期刷牙或减少大麻使用。
，如果这听起来像是跟踪步骤或计数卡路里的无处不在的应用程序之一，请再考虑一下。
“如果您曾经下载过健康应用程序，那往往很愚蠢，”墨菲说。 “例如，您将获得一个体育活动应用程序，您会扭伤脚踝，它会继续告诉您散步。”
“如果您曾经下载过健康应用程序，那往往很愚蠢。” 苏珊·墨菲（Susan Murphy）
“如果您曾经下载过健康应用程序，那往往很愚蠢。”
利用人工智能和传感技术的进步超越一定程度的干预措施，该实验室的应用程序能够实时个性化，获得心理奖励，并在某些情况下利用社交网络来帮助用户坚持目标。
这种方法称为“即时适应性干预”，因为它旨在通过注册不断变化的需求和上下文来在正确的时间提供支持。
即时适应性干预 适应HCT“我们使用算法来了解与每个患者互动的最佳方法，”徐说。
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