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科学家创建类似大脑的人造神经元，以自己的学习
德国的研究人员在使人工智能更像人的大脑方面迈出了一大步。他们开发了一种新型的人造神经元，称为“书架神经元”，它可以自己学习而无需外部帮助。这项新技术可以改变机器学习方式，甚至可以教给我们更多有关[…]科学家如何创建类似脑部神经元的人造神经元的知识，这些神经元首先出现在Knowridge Science报告中。
来源:Knowridge科学报告德国的研究人员在使人工智能更像人的大脑方面迈出了一大步。
他们已经开发了一种新型的人造神经元，称为“书架神经元”，它可以自己学习而无需外部帮助。
这项新技术可以改变机器学习的方式，甚至可以教给我们更多有关自己的大脑的工作方式。
这项研究是由哥廷根大学的科学家和马克斯·普朗克动态与自组织的研究所完成的。
他们使用这些特殊的书面神经元创建了人工神经网络，并在美国国家科学院的期刊会议录中分享了他们的发现。
国家科学院的会议记录。 国家科学院的会议录就像在人脑中一样，人工神经网络由许多称为神经元的小单位组成。
这些神经元通过彼此之间的信号来处理信息。
但是，大多数当前的人造网络都取决于外部说明要学习。
相反，我们大脑中的生物神经元通过与附近细胞的局部相互作用学习。这使大脑比我们今天拥有的任何人造系统都更加灵活和节能。
新的信息神经元的行为更像是真实的脑细胞。每个人都可以通过与网络中的相邻神经元进行交互。
无需中央控制器来指导学习过程。这些神经元自己决定哪些信息很重要，以及如何响应该信息。
科学家的灵感来自大脑皮层中的锥体细胞，这些细胞以从附近信号学习而闻名。
使用这个想法，他们对人造神经元进行了编程，以遵循简单，易于理解的目标。学习过程集中在每个神经元上，而不是整个网络上。
因此，每个神经元都弄清楚了如何最佳地为网络的整体目标做出贡献。