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对Snowflake的文档AI
或，我们如何使人手动检查10,000张流感射击文档。对雪花的文档AI的无偏见，首先出现在数据科学方面。
来源:走向数据科学作为数据，我们对表格数据感到满意…
我们还可以处理单词，JSON，XML饲料和猫的图片。但是，一个装满这样的东西的纸板箱呢？
此收据上的信息非常希望在某个地方的表格数据库中。如果我们能扫描所有这些，将它们通过LLM运行并将结果保存在表中，那不是很好吗？
对我们来说幸运的是，我们生活在AI文件时代。 Document AI将OCR与LLMS结合在一起，使我们能够在纸世界和数字数据库世界之间建造桥梁。
文档AI所有主要的云供应商都有这样的版本…
在这里，我将分享我对Snowflake的文档AI的想法。除了在工作中使用雪花之外，我与雪花无关。他们没有委托我写这篇文章，我也不是任何大使计划的一部分。所有这些都是说我可以对Snowflake的文档AI进行公正的评论。
雪花 公正 雪花的文件AI什么是文档AI？
文档AI允许用户快速从数字文档中提取信息。当我们说“文档”时，我们的意思是用文字图片。 不要将其与利基Nosql的东西混淆。
niche nosql东西产品结合了OCR和LLM型号，以便用户可以一次创建一组提示并执行这些提示。
llms和OCR都有错误的空间。 Snowflake通过（1）将他们的头撞到OCR上，直到它锋利为止 - 我见到您，雪花开发人员 - （2）让我对LLM进行微调。
微调雪花llm比某些崎to的户外冒险更像是宽松的。我查看20多个文档，点击“火车模型”按钮，然后冲洗并重复直到表现令人满意。我什至是数据科学家了吗？
闪光为什么重要？
该产品很酷，原因有几个。