洛克希德·马丁臭鼬作品Arquimea测试AI驱动的ISR任务

洛克希德·马丁·斯坦克(Lockheed Martin Skunk)与西班牙技术公司Arquimea合作有恶魔

来源:《国防镜报》

洛克希德·马丁·斯坦克(Lockheed Martin Skunk)与西班牙技术公司Arquimea合作,展示了一种基于机器学习的异常检测系统,旨在增强智能,监视和侦察(ISR)操作。

功能允许ISR平台使用电光(EO)和红外(IR)数据检测物理特征的不规则性或变化。这减少了车载传感器所需的扫描数量,同时可以更快地检测隐藏的威胁,野火,污染,设备故障和其他异常。

示范模拟了一个小型的未螺旋空气系统(UAS),飞越了茂密的丛林环境。 UAS使用了经过情节记忆训练的神经网络来识别环境中的意外变化。即使从新角度观察场景时,系统也可以将存储的数据与当前视图进行比较,以检测人工智能的偏差。

根据公司的说法,这种方法超出了传统形象比较。它使人工智能系统能够应对不熟悉的情况,支持复杂环境中更加自主和可靠的决策。

Skunk Works副总裁兼总经理 OJ Sanchez说,这项工作是支持机组人员固定团队的更大战略的一部分。 洛克希德·马丁(Lockheed Martin)和阿奎米亚(Arquimea)计划在2025年扩大这项研究,重点关注这些异常检测技术如何增强其他传感器类型并进一步改善自主系统决策。 该公司的能力在国家安全,灾难响应,环境监测和工业安全方面具有潜在的应用。

OJ Sanchez说,这项工作是支持机组人员固定团队的更大战略的一部分。

洛克希德·马丁(Lockheed Martin)和阿奎米亚(Arquimea)计划在2025年扩大这项研究,重点关注这些异常检测技术如何增强其他传感器类型并进一步改善自主系统决策。该公司的能力在国家安全,灾难响应,环境监测和工业安全方面具有潜在的应用。