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我们应该担心AI能耗吗？
称呼非常口渴，AI能源消耗会在未来五年内影响美国的发电和排放。我们应该担心AI能源消耗吗？首先出现在Econlife上。
来源:经济生活在家中，要进行一些烤面包，您可能使用的少于100 btus。
在2023年，美国的总能源消耗接近93.6亿BTU（很多吐司）。
让我们看看能量的来源以及我们如何使用它。然后，我们可以判断AI预测。
美国能源消耗
我们使用并浪费大量能量。一个四千亿个btus是大约80亿加仑汽油的能量。
每年，我们从劳伦斯·利弗莫尔国家实验室（Lawrence Livermore National Laboratory）获得了一个新的流程图。展示我们的精力来自哪里以及它的去向，图表是我们如何为房屋，企业和车辆供电的方便快照。
业务我们可以通过遵循能量路径来了解总数的来源。从左侧开始，我们的能源资源是可再生，核和化石的。接下来，他们的目的地是我们的房屋，我们的业务，行业和运输。然后，在最右边，被拒绝，服务主要是指效率。您的汽车的汽油将车轮作为“能源服务”驱动，并以“拒绝能量”的形式从汽车的排气中出来：
行业 服务您可能会发现该流程图的7分钟解释有用：
视频
AI能源消耗
IEA（国际能源机构）告诉我们：“没有能源的数据中心，就没有人工智能。”去年，AI的能源需求在5年内的1.5％的能源需求可能会增加一倍以上。 令人难以置信的统计数据是100,000。一个AI数据中心的电力需求等于100,000（也许是20倍）家庭。那么，它将来自哪里？ 家庭 Axios绘制了他们的结论： Axios 尽管我们从BTU（从Livermore）切换到Terawatt小时（从Axios），但您会得到一般的想法（尽管不是令人生畏的转换）： 在哪里？ 我们的底线：权衡 成本 需求 回到我们的标题，我们应该担心……吗？ Yogi Berra有答案。 “很难做出预测，尤其是对未来的预测。” livermore econlife
IEA（国际能源机构）告诉我们：“没有能源的数据中心，就没有人工智能。”去年，AI的能源需求在5年内的1.5％的能源需求可能会增加一倍以上。
令人难以置信的统计数据是100,000。一个AI数据中心的电力需求等于100,000（也许是20倍）家庭。那么，它将来自哪里？家庭
Axios绘制了他们的结论：Axios
尽管我们从BTU（从Livermore）切换到Terawatt小时（从Axios），但您会得到一般的想法（尽管不是令人生畏的转换）：
在哪里？
我们的底线：权衡 成本需求
回到我们的标题，我们应该担心……吗？
Yogi Berra有答案。
“很难做出预测，尤其是对未来的预测。” livermoreeconlife