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天气预报的革命？ AI关闭皮带上的超级计算机 div>
AI模型的确切预测速度比传统系统快得多，而资源的数量级也要少。
来源:OSP网站大数据新闻英国剑桥大学的科学家在《自然》杂志上发表了一篇关于他们开发的基于人工智能的天气预报系统 Aardvark Weather 的报告，宣布在该领域创建了一种全新的方法。
传统上，天气预报的准备工作分为几个阶段，每个阶段都在专门的超级计算机上执行，需要几个小时。 Aardvark 用单一人工智能模型取代了整个预测流程，该模型从卫星、气象站和其他来源接收输入数据，可以在几分钟内做出全球和本地预测。据开发人员介绍，即使您只向 Aardvark 提供传统预测所用数据的 10%，该模型也会产生更准确的结果。同时，它不需要强大的超级计算机 - 它仅在三个 Nvidia A100 GPU 上运行。
作者指出了 Aardvark 的一个重要特征——该模型能够快速适应特定行业和地区。例如，它可以快速配置为预测非洲农民的温度或满足欧洲风能需求的风速。相比之下，使用传统方法开发这种专门的天气系统可能需要数年时间。