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AI模型被迫为科学的利益争论
在MTI中创建了一个系统，该系统模拟了大学走廊中各种专业的科学家的交流 - 这就是其员工如何孕育新的科学假设的方式。
来源:OSP网站大数据新闻资料来源：Markus Buehler、Alireza Ghafarollahi
麻省理工学院的科学家开发了一种基于人工智能的系统，可以独立提出和测试科学假设。这种方法模仿了大学走廊里科学讨论的过程：交换想法、分析事实和做出大胆的假设。新开发的优势是速度。
该系统由多种语言模型组成，每种语言模型都有特定的功能并可访问专门的数据库。他们一起组成了一个类似研究团队的机构，每个成员都执行不同的任务，从收集信息到评估假设的潜在意义。
例如，名为“本体论”的模型处理科学报告并寻找它们之间的联系，“科学家 1”模型提出一项研究，“科学家 2”发展所提出的想法，“评论家”指出其优点和缺点并提出改进建议。
该系统的关键要素是知识图——连接科学概念和事实的结构。在他们的帮助下，人工智能可以发现看似遥远的主题之间的重要联系，并可以得出人们只有经过多年研究才能得出的结论。