追踪移民是一项艰巨的任务，决策者，研究人员和人道主义组织长期以来一直在努力实现。他们使用的数据通常过时，不完整且不一致，这阻碍了理解运动并有效地应对全球危机和经济变化的努力。现在，由于在Menlo Park的Facebook拥有者Meta和同事的Facebook所有者Meta的工作中，这种情况似乎会改变，他们使用了来自30亿Facebook用户的匿名数据来估计在181个国家 /地区的每月迁移流量。他们说：“我们的估计值与可用的迁移量密切相匹配，但几乎可以在全球范围内产生，并且延迟的延迟较少，”他们说，全球范围内，团队所解决的问题很容易说明，但要在全球范围内准确地衡量人们的长期运动。传统方法依靠人口普查或行政记录，这些记录通常在各个国家 /地区不规则且不一致地收集。最近的一些创新涉及手机数据或社交媒体帖子，但这些努力通常在地理上受到限制。基于Facebook的方法规避了这些限制，为衡量人类运动提供了新的标准。他们的方法使用联合国对迁移的建议定义，仅计算那些在新国家至少安定一年的人。该团队通过首先根据自我报告的位置和IP地址等信号来预测每个用户的祖国来构建估算。然后，他们检测到居住的长期变化，应用了一种基于细分的算法，旨在最大程度地减少噪声并最大程度地与标准迁移定义保持一致性。在确定了迁移事件之后，他们每月将它们汇总并加权数据以反映人群级别的流动。当然，Facebook用户并不是全球人口的完美代表。例如，较富裕的人通常更