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这种未来派激光测试可能是早期击败癌症的关键
研究人员使用光脉冲和AI来检测精度为81％的肺癌
来源:ZME科学在慕尼黑北部的一个实验室中，一组物理学家，肿瘤学家和工程师找到了一种窃听癌症分子杂音的方法。
使用经过训练的机器来读取分子的振动，他们找到了一种检测血浆中癌症特征的方法 - 在鉴定肺癌方面取得了惊人的成功。他们的研究发表在ACS中央科学上，引入了一种依赖于光明的新型血液检查。这种新兴方法称为电场分子指纹（EMF），可以在癌症诊断中引入新时代。
ACS中央科学用光编写的分子指纹
要了解研究人员的成就，请考虑血浆（血浆中的清晰，无细胞的血液）如何充当健康状况的使者。它带有激素，蛋白质，脂质和化学信号。当某人发展癌症时，血浆中分子的混合会巧妙地移动。
但是这些转移很复杂，到目前为止，如果没有入侵活检或高度靶向化学测试，就难以解释。
Žigman和她的团队尝试了一些不同的事情。
他们通过来自2,000多人的血浆样品指导红外激光脉冲，包括肺，前列腺，乳腺癌和膀胱癌以及健康个体。当光击中等离子体中的分子时，它会触发微小的振动。每个分子以产生独特的“红外分子指纹”的方式反映或吸收能量。
那些模式（对于人之眼来说太复杂了），然后被送入训练有素的机器学习模型，以区分癌症和非癌症。计算机学会了识别这些分子特征的明显差异。