通过简单的JPEG压缩

对篡改图像带来的风险的担忧一直在过去几年中定期出现，尤其是鉴于能够修改现有图像的新的基于AI的图像编辑框架的新激增，而不是直接创建它们。

图像编辑框架

解决此类内容的大多数拟议检测系统都属于两个营地之一：第一个是水印 - 图像真实框架中内置的后备方法现在由内容出处和真实性联盟（C2PA）促进。

水印 后备方法

C2PA水印过程是一个后备，如果图像内容与原始和持续的出处“清单”分开。资料来源：https：//www.imatag.com/blog/enhancing-content-integrity-c2pa-invisible-watermarking

C2PA水印过程是一个后备，如果图像内容与原始和持续的出处“清单”分开。

这些“秘密信号”必须随后对经常通过社交网络以及跨门户和平台进行的图像进行自动重新编码/优化过程，但它们通常并没有弹性地弹性地对通过JPEG压缩应用的有损重新编码（尽管诸如WebP的假装竞争）都使用了JPEG的竞争，但仍使用JPEG形式进行了图像。

JPEG压缩 WebP 所有网站图像的74.5％

第二种方法是使图像篡改，如最初基于固定点理论的2013年纸张图像完整性身份验证方案所提出的那样。该方法不依赖水印或数字签名，而是使用称为高斯卷积和反卷积（GCD）的数学转换，将图像推向稳定状态，如果改变，该状态将破裂。

提议 基于固定点理论的图像完整性身份验证方案 高斯卷积和反卷积 无需进一步更改 固定点 固定 新纸 方案