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如何使用Ollama和Openai的Simple-evals在GPQA上基准deepSeek-r1蒸馏型
在DeepSeek-R1的蒸馏型模型上设置并运行GPQA-DIAMOND基准，以评估其推理能力。该帖子如何使用Ollama和OpenAI的Simple-Evals在GPQA上对GPQA进行基准deepSeek-R1蒸馏型，这首先出现在数据科学方面。
来源:走向数据科学在全球AI社区中散发了涟漪。它与Meta和OpenAI的推理模型相当，在很少的时间和成本较低的情况下实现了突破。
deepseek-r1除了头条新闻和在线嗡嗡声之外，我们如何使用公认的基准评估模型的推理能力？
DeepSeek的用户界面使探索其功能易于探索，但是通过编程方式使用它，可以提供更深入的见解，并在现实世界中提供更多的无缝集成。了解如何在本地运行此类模型还提供增强的控制和离线访问。
DeepSeek 用户界面在本文中，我们探讨了如何使用Ollama和Openai的简单信息来评估DeepSeek-R1蒸馏型模型的推理能力，该模型基于著名的GPQA-Diamond基准。
Ollama OpenAi的简单词 gpqa-diamond目录
（1）什么是推理模型？（2）什么是DeepSeek-R1？（3）了解蒸馏和DeepSeek-R1蒸馏模型（4）选择蒸馏模型（5）用于评估推理的基准（5）基准（6）所使用的工具（7）评估结果（8）逐步演练（1） 什么是推理模型？ （2） 什么是DeepSeek-R1？ （3） 了解蒸馏和DeepSeek-R1蒸馏模型 （4） 选择蒸馏模型 （5） 评估推理的基准 （6） 使用的工具 （7） 评估结果 （8） 逐步演练
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链接到随附的github repo（1）什么是推理模型？
推理模型，例如DeepSeek-R1和OpenAI的O系列模型（例如O1，O3），是使用强化学习来执行推理的大型语言模型（LLM）。
推理模型在回答之前先思考，在回应之前产生较长的内部思想链。他们在复杂的问题解决，编码，科学推理和对代理工作流程的多步规划方面表现出色。