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带有新变质视频功能的文本到视频ai ai花朵
使用延时视频作为培训数据，计算机科学家开发了视频发生器，这些视频发生器更准确地模拟了物理世界。
来源:罗切斯特大学使用延时视频作为培训数据，计算机科学家开发了视频发生器，这些视频发生器更准确地模拟了物理世界。
虽然诸如Openai's Sora之类的文本到视频人工智能模型在我们眼前迅速变质，但他们一直在努力制作变质视频。对于AI系统而言，模拟树发芽或花朵开花比生成其他类型的视频更难，因为它需要物理世界的知识，并且可能差异很大。
，但是现在，这些模型已经采取了进化步骤。
罗切斯特大学，北京大学，加利福尼亚大学，圣克鲁斯大学和新加坡国立大学的计算机科学家开发了一种新的AI文本与视频模型，该模型从延时视频中学习了现实世界的物理知识。该团队在IEEE交易中发表的有关模式分析和机器智能的交易中概述了他们的模型Magictime。
罗切斯特大学 IEEE关于模式分析和机器智能的交易“已经开发了人工智能来试图了解现实世界并模拟发生的活动和事件，”由罗切斯特计算机科学系的Jiebo Luo教授监督的博士生Jinfa Huang说。 “魔术师是迈出人工智能的一步，可以更好地模拟我们周围世界的物理，化学，生物或社会特性。”
jinfa huang Jiebo Luo 计算机科学系以前的模型生成的视频通常具有有限的运动和变化差。为了培训AI模型以更有效地模仿变质过程，研究人员开发了一个高质量的数据集，其中包含2,000多个带有详细标题的延时视频。
Magictime