对深度AI

早在2022年,在我第一次与Chatgpt遇到后,我建议它很可能消灭大型的“胡说八道工作”,但不太可能造成大规模失业。回想起来,这可能是对可能影响的高估。但是三年后,似乎更新可能是合适的。资料来源:[…]

来源:John Quiggin

早在2022年,在我第一次与Chatgpt遇到后,我建议它很可能消灭大型的“胡说八道工作”,但不太可能造成大规模失业。回想起来,这可能是对可能影响的高估。但是三年后,似乎更新可能是合适的。

我建议它可能会消灭大类的“胡说八道”

来源:Wikipedia

在过去三年中,我找到了一些用于LLM技术的用途。首先,我使用了一个名为Rewind的产品,该产品转录缩放会议的内容并产生摘要(您可能需要对此进行查看当地法律)。另外,我还用Kagi代替了Google,Kagi是一种搜索引擎,如果提出问题,它将提供了一个详细的答案,其中包括参考文献的链接,其中大多数与我在广泛的Google搜索中发现的内容相似,避免了广告和促销。除了互联网上的任何东西可能是错误的,结果不受臭名昭著的幻觉。

倒带 kagi

将高质量的搜索和准确的摘要放在一起,您将拥有文献调查的技术。这就是Openai现在所提供的Deepresearch,我尝试过几次,这与我所期望的那样好的研究助理或标准顾问的报告。如果我被要求对我熟悉有限的主题进行报告,我肯定会检查Deepresearch必须说些什么。

deepresearch 在这里是对评估加拿大是否应采用欧元

因此,正如Github Copilot导致编码工作的重大变化一样,我希望DeepResearch对许多研究项目产生重大影响。这反过来意味着生产率的提高,在最近的AI繁荣之前,在没有主要的新事态发展的情况下,生产率一直落后。

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