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联邦分析的本地泛私人物
Pan-Privacy。 （2010年）作为设计私人分析系统的方法，该系统在面对暴露系统内部状态的入侵中保留其隐私属性。在联邦遥测应用程序中，我们研究了当地的泛滥，在该广场上应保留在一再对当地国家的未经通知的侵犯下保留的隐私。我们考虑了监视联合系统中事件计数的问题，在该系统中，即使在该设备上的入侵者中，也应隐藏在本地设备上的事件。我们表明，在合理的约束下，…
来源:Apple机器学习研究Pan-Privacy。 （2010年）作为设计私人分析系统的方法，该系统在面对暴露系统内部状态的入侵中保留其隐私属性。在联邦遥测应用程序中，我们研究了当地的泛滥，在该广场上应保留在一再对当地国家的未经通知的侵犯下保留的隐私。我们考虑了监视联合系统中事件计数的问题，在该系统中，即使在该设备上的入侵者中，也应隐藏在本地设备上的事件。我们表明，在合理的限制下，在入侵中提供信息理论差异隐私的目的与收集遥测信息不相容。然后，我们证明可以使用标准加密原始图以可扩展的方式解决此问题。