从要求到建议：AI如何塑造业务分析的未来

“我们需要确切的要求，然后再建造任何东西。”那曾经是福音。现在？ AI工具在第一个利益相关者甚至出现之前就提出了功能。

“我们需要确切的要求，然后再建造任何东西。”

在我们的邮局和产品委员会之间，世界悄然改变了。人工智能并没有夸张，它滑入了我们的工作流程中。不是要取代业务分析师，而是从根本上重新构架角色。

滑倒 重新构架角色

所以，让我们尽早解决这个问题：AI并没有从事我们的工作。但这正在改变我们的方式。

AI：BAS是商业世界的翻译

我来自传统的BA背景 - 工作室，白板，疼痛点发现。这项工作是同等的策略和讲故事。我们会听，挖掘并尝试发现埋在利益相关者噪音下的模式。

我们不仅仅是“收集要求”，我们还理解了重要的事情，并弄清了如何将团队推动。

重要的是 将团队向前移动

我们的技能集是围绕着：

启动。

引起。

分析。

记录。

促进对齐。

和最终目标？一组可靠的业务，可建造的要求。

现在输入AI：从猜测到模式识别

最近，我一直在深入研究产品和服务组织中AI工具的使用方式，很明显，景观正在转移。

这些工具可以：

分析了跨旅行社的投诉，建议和摩擦的数千个用户反馈Entriesspot行为趋势，PimySeven提出了下一个

分析成千上万的用户反馈条目

跨越旅程的现场行为趋势

集群投诉，建议和摩擦点

甚至建议要建造什么

这不再是“如果”。它已经在发生。 AI模型现在可以扫描大量数据集并比人类团队更快地返回可行的建议。

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