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古吉拉特邦在 MSP 采购中心使用基于人工智能的谷物分析仪对稻谷进行分级
该试点项目于 2025-26 年 Kharif 营销季 (KMS) 期间实施，分析了 6,191 个稻谷样本；共有341个样本被拒绝
来源:The Hindu Business Line _经济古吉拉特邦已开始使用人工智能来测试根据最低支持价格 (MSP) 计划从农民采购的稻米的质量，并在四个地区的 10 个采购中心部署了基于人工智能的谷物分析仪。
该试点项目在 2025-26 年 Kharif 营销季 (KMS) 期间实施，分析了 6,191 个稻谷样本。其中，3,379个样本（54.6%）被列为A级，2,812个样本（45.4%）被列为普通样本。据古吉拉特邦民用供应公司称，共有 341 个样品被拒绝。州政府在周一的官方新闻稿中表示，人工智能分析仪安装在艾哈迈达巴德、阿南德、马希萨加尔和潘奇马哈尔地区的采购中心，以使质量评估更快、更透明。
系统检查样品中是否有异物、损坏或变色的谷物、未成熟或收缩的谷物、混合物和水分含量。该试点覆盖了 10 个中心的 13,334 名农民登记。根据政府数据，Dholka 的拒绝率最高，为 24%，而 Viramgam 则没有拒绝记录。
州政府表示，基于人工智能的系统需要不间断的电力和每个采购中心一名人员。在现有的第三方分级系统下，需要两个人采集样本并使用科学设备进行质量检查。
此举出台之际，各国政府越来越希望利用技术来提高农业采购和粮食分配的透明度和一致性。古吉拉特邦目前通过调查和评级机构根据 MSP 计划采购小麦、水稻、玉米、jowar、bajra 和 ragi。国家民用供应公司表示，它也遵循通过公共分销系统分销的商品的质量标准。小麦和大米按照印度食品公司的标准采购，而MSP采购的谷物则遵循中央政府规定的统一规格。
对于tur dal、gram、食用油、糖和双强化盐等商品，该公司表示，其规定的质量标准比印度食品安全和标准局（FSSAI）的标准更严格。该公司表示，供应给仓库的 tur dal 和 gram 样品均经过其食品研究实验室和质量控制部门 100% 的交叉验证。古吉拉特邦政府表示，基于人工智能的测试、更严格的质量控制和样本验证相结合，旨在确保通过政府计划分配的粮食符合规定的标准，并增强对公共分配系统的信心。
发布于 2026 年 9 月 7 日