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远东联邦大学数学家的研究将有助于优化符拉迪沃斯托克的交通系统
远东联邦大学 (FEFU) 的科学家获得了俄罗斯基础研究基金会 (RFBR) 的资助，用于开发用于运输过程分析、建模和优化的现代解决方案。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）远东联邦大学 (FEFU) 的科学家获得了俄罗斯基础研究基金会 (RFBR) 的资助，用于开发用于运输过程分析、建模和优化的现代解决方案。
该项目的成果应该是符拉迪沃斯托克智能交通系统的试点版本，这将提高该市的生活质量并为其发展做出贡献。该研究设计为期三年。
据项目负责人、远东联邦大学自然科学学院经济数学方法系教授Evgeniy Nurminsky介绍，智能交通系统在国外的应用已有约40年的历史（美国的InSync、澳大利亚和东南亚的SCATS）。俄罗斯也需要类似的系统，特别是在符拉迪沃斯托克这样交通状况困难的城市。
“我们项目的目标是创建一套工具、模型和方法，用于基于大数据技术来实施智能交通系统，这些技术可以分析大量不同的数据。我们正在努力创建自己的交通系统长期规划方法，并开发其运营管理技术，包括基于神经网络方法和详细模拟建模的技术，”努明斯基教授说道。
科学家们相信，在他们的发展的帮助下，将有可能创建一个信息和计算系统，该系统将根据各种条件和分配的任务来预测符拉迪沃斯托克运输系统的负载。它将能够实时考虑事故、交通堵塞、天气状况、交通拥堵，并提供操作场景来解决新出现的问题。该系统还将对各种交通项目的经济、环境和社会影响进行客观评估。