详细内容或原文请订阅后点击阅览
科学家使用智能手表数据追踪空气污染对健康的隐藏影响
一项试点研究发现，可穿戴设备和 GPS 跟踪可以实时揭示热量和空气污染对健康的影响，为个性化环境健康监测开辟了新的可能性。随着气候变化增加了极端高温的发生频率并加剧了空气污染，科学家们正在寻找更好的方法来衡量这些条件如何影响[...]
来源:SciTech日报一项试点研究发现，可穿戴设备和 GPS 跟踪可以实时揭示热量和空气污染对健康的影响，为个性化环境健康监测开辟了新的可能性。
随着气候变化增加极端高温的发生频率并加剧空气污染，科学家们正在寻找更好的方法来实时测量这些条件如何影响人们。纽约城市大学研究人员的一项新试点研究发现，结合可穿戴设备、智能手机位置跟踪和实时调查可以成功监测环境暴露及其直接的身体和情感影响。
该研究发表在 JMIR Formative Research 上。作者包括共同第一作者 Sameera Ramjan 和 Melissa Blum，以及 Rung Yu Tseng、Katherine Davey、Duke Shereen 和资深作者 Yoko Nomura。
“人们每天都会经历许多不同的环境，这种方法让我们能够实时捕捉到这一点，”纽约市立大学研究生中心心理学项目的博士生 Ramjan 说。 “我们对数据揭示模式（心率变异性的变化、情绪变化）的速度如此之快感到震惊，这些模式与参与者去过的地方以及他们接触过的东西相一致。”
可穿戴设备揭示健康和情绪模式
研究参与者佩戴 Fitbit 智能手表约一个月，每天完成数次被称为生态瞬时评估的简短情绪调查。研究人员将这些反应与智能手机 GPS 数据结合起来，根据参与者的日常活动来估计热量和污染物的暴露程度，包括二氧化氮、颗粒物和二氧化硫。
结果表明该方法既实用又信息丰富。较高的热量和二氧化氮暴露与心率变异性的变化有关，心率变异性反映了身体从压力中恢复的能力。二氧化硫暴露量的增加与更强烈的紧张感和绝望感有关。