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人工智能工具使用智能手表检测成人结构性心脏病
人工智能算法与智能手表心电图传感器相结合，可准确诊断结构性心脏病，有可能增强早期筛查和预防工作。《人工智能工具使用智能手表检测成人结构性心脏病》一文首次出现在《科学询问者》上。
来源:Scientific Inquirer根据将于 2025 年美国心脏协会科学会议上发表的一项初步研究，人工智能 (AI) 算法与智能手表上的单导联心电图 (ECG) 传感器相结合，可以准确诊断结构性心脏病，例如泵血能力减弱、瓣膜受损或心肌增厚。
研究人员表示，这是第一项前瞻性研究，表明人工智能算法可以根据智能手表背面的单导联心电图传感器和数字表冠的测量结果来检测多种结构性心脏病。
“数百万人佩戴智能手表，目前智能手表主要用于检测心房颤动等心律问题。另一方面，结构性心脏病通常通过超声心动图发现，超声心动图是一种先进的心脏超声成像测试，需要特殊设备，并且无法广泛用于常规筛查，”该研究的作者、耶鲁大学纽黑文医院内科住院医师、研究人员 Arya Aminorroaya（医学博士、公共卫生硕士）说道。隶属于康涅狄格州纽黑文市耶鲁大学医学院心血管数据科学 (CarDS) 实验室。 “在我们的研究中，我们探讨了人们每天佩戴的相同智能手表是否也可以帮助在这些隐藏的结构性心脏病发展为严重并发症或心脏事件之前更早地发现它们。”
分析发现：
研究背景、细节和设计：