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AI图谱揭示肥胖造成的隐藏全身损伤
研究人员开发了 MouseMapper，这是一种人工智能框架，可以以细胞分辨率绘制小鼠疾病变化图，揭示与肥胖相关的炎症和神经损伤，对了解人类健康具有重要意义。
来源:Scientific Inquirer慕尼黑亥姆霍兹慕尼黑大学、慕尼黑路德维希马克西米利安大学 (LMU) 和合作机构的研究人员开发了一种人工智能 (AI) 框架，能够以细胞分辨率绘制整个小鼠体内与疾病相关的变化。利用这个名为 MouseMapper 的新平台，研究人员发现了广泛的炎症以及之前未被认识到的由肥胖引起的面部感觉神经损伤。重要的是，他们还在人体组织中发现了相应的分子特征，这表明肥胖相关神经损伤的关键特征在物种间是保守的。研究结果今天发表在《自然》杂志上。
肥胖的影响远不止新陈代谢和脂肪储存。它会改变多个器官系统的免疫活动、神经结构和组织组织，增加患 2 型糖尿病、心血管疾病、中风、神经病变和癌症等疾病的风险。然而，尽管存在这些系统性影响，研究人员仍缺乏能够以高分辨率研究完整生物体整个身体中与疾病相关的变化的工具。
由慕尼黑亥姆霍兹慕尼黑生物智能研究所 (iBIO) 所长、慕尼黑大学教授 Ali Ertürk 教授领导的团队现已开发出 MouseMapper，这是一套基于基础模型的深度学习算法，旨在分析全身生物成像数据。该框架自动分割 31 种器官和组织类型，同时定量绘制全身神经和免疫细胞图谱，从而能够对完整小鼠进行全面的多系统分析。
“MouseMapper 建立在基础模型之上，这意味着它的泛化能力远远超出了最初训练的数据范围，”该研究的共同第一作者 Ying Chen 说道。
对肥胖的新见解，从小鼠到人类
系统疾病研究平台
图片来源：Ali Ertürk Lab |亥姆霍兹慕尼黑
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