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依靠人工智能获取准确新闻的后果
媒体实验室的研究表明，就像 GPS 削弱了我们的导航技能一样，人工智能也会让我们在检测假新闻方面变得更差。
来源:MIT新闻 - 人工智能过去几年，人工智能在一般信息收集方面的应用出现了大规模爆炸性增长，这已不是什么秘密。 不过，最近的一个趋势是像 ChatGPT、Claude 和 Gemini 这样的大型语言模型 (LLM) 越来越多地用于验证和消费新闻；皮尤研究中心去年的报告发现，五分之一的美国青少年经常使用法学硕士来获取新闻，而四分之一的年轻人表示至少曾经使用过法学硕士来获取新闻。
麻省理工学院媒体实验室的一项新的开放获取研究应该会让其中一些用户停下来：研究人员发现，在一个月的时间里，依靠人工智能系统验证事实的参与者在聊天机器人被拿走后，自己检测错误信息的能力实际上变得更差。
这种现象通常被称为“人工智能依赖悖论”，在广泛的知识领域中都被观察到，例如 2025 年的研究发现，使用人工智能的医生在自行检测癌症方面变得更差。这种动态反映了围绕所谓“去技能”（或“认知卸载”）的更广泛的技术趋势，这些趋势几十年来已有充分记录，从削弱我们数学技能的计算器到影响我们自然方向感的全球定位系统（GPS）技术。
媒体实验室的新研究在四个星期内跟踪了 67 个人，评估了新闻标题-图像对，结果发现，在人工智能聊天机器人的协助下，参与者在检测假新闻方面的准确率提高了 21%，这证实了麻省理工学院斯隆管理学院之前的研究，证明人工智能可以成为减少人们对虚假信息信念的有效工具。
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定性分析确定了不同的行为模式，团队将所有参与者的五分之一标记为“依赖开发者”，他们逐渐从主动自力更生转变为被动接受人工智能指导。