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人工智能正在从新闻中学习。现在出版商希望获得报酬
在人工智能革命的喧嚣声中，一场更微妙但更有趣的辩论正在世界各地的记者和媒体高管中展开：如果人工智能系统正在接受我们新闻业的训练，我们是否应该为此工作获得补偿？你可以称之为“人工智能欠新闻吗？”辩论。拟议的解决方案现在在政策和新闻界受到关注，被称为“法定许可”，根据该解决方案，如果人工智能模型接受新闻出版商的文章训练，人工智能公司将被要求向新闻出版商付费。这个概念不再是边缘，并且在最近几个月得到了发展 [...]
来源:AI 2 People在人工智能革命的喧嚣声中，一场更微妙但更有趣的辩论正在世界各地的记者和媒体高管中展开：如果人工智能系统正在接受我们新闻业的训练，我们是否应该为此工作获得补偿？你可以称之为“人工智能欠新闻吗？”辩论。
拟议的解决方案现已在政策和新闻界获得关注，被称为“法定许可”，根据该解决方案，如果人工智能模型接受新闻出版商的文章训练，人工智能公司将需要向新闻出版商付费。这个概念不再是边缘化的，并且近几个月在各个立法和工业界得到了广泛的关注。
那么为什么现在呢？几乎所有生成式人工智能模型都经过大量网络内容（从互联网上抓取的数十亿页文本）的训练。除了博客和学术文章之外，新闻业在这种组合中也发挥着重要作用。新闻报道、调查、分析文章，基本上是记者每天的输出，都被用作人工智能模型学习的数据的一部分，以提高其解释概念和建立联系的能力。
但对于新闻机构来说，这种动态感觉有点片面。
考虑一下：记者可能会工作数周或数月来报道和收集信息、进行采访、事实核查和撰写故事。编辑进行编辑，律师进行审查，这个过程需要大量的时间和资源。然后，人工智能模型会对这项工作进行训练，并在几秒钟内生成类似的东西。而制作原创新闻的新闻机构却没有得到一分钱。
您可以理解为什么发布商可能会对此感到惊讶。
这不是一个理论练习，它已经在法庭上上演了。最引人注目的案件之一是《纽约时报》针对 OpenAI 和微软提起的诉讼，指控该公司的报告被用来训练人工智能模型。它正在成为人工智能时代最引人注目的版权案件之一。