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人工智能堆栈正在崩溃。结果平台正在取代它。
当今大多数组织面临的问题并不是缺乏人工智能。实在是太多了。企业和初创公司都被人工智能工具淹没了。一本用于写作。一款用于设计。一份用于代码建议。一种用于自动化。一个用于部署。每个都承诺提高生产力，但它们共同带来了更多的碎片化，更多的[...]
来源:AI Time Journal当今大多数组织面临的问题并不是缺乏人工智能。实在是太多了。
企业和初创公司都被人工智能工具淹没了。一本用于写作。一款用于设计。一份用于代码建议。一种用于自动化。一个用于部署。每一个都承诺提高生产力，但它们共同带来了更多的碎片化、更多的交接和更多的运营阻力。
人工智能的采用已经加速，但执行却没有。
这种紧张关系迫使企业重新思考人工智能架构。
AI 碎片化的隐性成本
现代人工智能堆栈越来越复杂。单个计划可能涉及语言模型、设计生成器、无代码生成器、自动化平台和多个部署工具。每一层都会增加配置、治理和协调开销。
结果就是人工智能疲劳。
团队花在管理工具上的时间多于交付成果的时间。孤立地获得的生产力收益会因整合而丧失。人工智能成为操作复杂性的另一层，而不是简化器。
这不是工具问题。这是一种结构性的。
为什么成果平台不断涌现
一类新型平台通过采取根本不同的方法而受到关注。他们不是专注于任务，而是专注于结果。
这些系统通常被描述为合成智能平台，将多个创建阶段合并为一个工作流程。目标不是优化每个步骤，而是完全消除步骤。
结果平台不是生成必须在其他地方组装的组件，而是生成成品、可用的资产。应用程序、网站、营销系统和内部工具都是端到端生成的。
该模型反映了企业软件的更广泛转变，从最佳品种堆栈到围绕结果设计的集成系统。
Famous.ai 如何适应这一转变
Famous.ai 就是为了应对这种碎片化而建立的。